إذا سمعت مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI)، فقد تفكر في السيارات ذاتية القيادة ، والروبوتات ، و ChatGPT ، وروبوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، والصور التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع . ولكن من المهم أيضًا النظر إلى ما وراء مخرجات الذكاء الاصطناعي وفهم كيفية عمل التكنولوجيا وتأثيراتها على هذا الجيل والأجيال القادمة.
الذكاء الاصطناعي هو مفهوم كان موجودًا رسميًا منذ الخمسينيات من القرن الماضي عندما تم تعريفه على أنه قدرة الآلة على أداء مهمة كانت تتطلب في السابق ذكاءً بشريًا. وهذا تعريف واسع جدًا تم تعديله على مدار عقود من البحث والتقدم التكنولوجي.
عندما تفكر في تخصيص الذكاء لآلة، مثل الكمبيوتر، فمن المنطقي أن تبدأ بتعريف مصطلح "الذكاء" - خاصة عندما تريد تحديد ما إذا كان النظام الاصطناعي يستحق ذلك حقًا.
أيضًا: ChatGPT vs. Microsoft Copilot vs. Gemini: ما هو أفضل روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
إن مستوى ذكائنا يميزنا عن الكائنات الحية الأخرى وهو ضروري للتجربة الإنسانية. يعرف بعض الخبراء الذكاء بأنه القدرة على التكيف، وحل المشكلات، والتخطيط، والارتجال في المواقف الجديدة، وتعلم أشياء جديدة.
نظرًا لأن الذكاء يُنظر إليه أحيانًا على أنه أساس الإنسان، فربما ليس من المستغرب أن نحاول إعادة إنشائه بشكل مصطنع في المساعي العلمية.
قد تُظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بعض سمات الذكاء البشري، بما في ذلك التعلم، وحل المشكلات، والإدراك، وحتى نطاق محدود من الإبداع والذكاء الاجتماعي.

كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي؟​

يأتي الذكاء الاصطناعي بأشكال مختلفة، وأصبح متاحًا على نطاق واسع في الحياة اليومية. تعد مكبرات الصوت الذكية الموجودة على عباءتك والمزودة بمساعد Alexa أو Google الصوتي المدمج مثالين رائعين على الذكاء الاصطناعي. تشمل الأمثلة الجيدة الأخرى روبوتات الدردشة الشهيرة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT ، وBing Chat الجديد ، و Google Bard .
عندما تسأل ChatGPT عن عاصمة بلد ما، أو تطلب من Alexa أن تقدم لك تحديثًا عن الطقس، تأتي الإجابات من خوارزميات التعلم الآلي.
أيضًا: كيف يعمل ChatGPT؟
على الرغم من أن هذه الأنظمة ليست بديلاً للذكاء البشري أو التفاعل الاجتماعي، إلا أنها يمكن أن تستخدم تدريبها للتكيف وتعلم مهارات جديدة للمهام التي لم تتم برمجتها بشكل صريح لأدائها.

ما هي الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي؟​

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات فرعية مقبولة على نطاق واسع: الذكاء الاصطناعي الضيق، والذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي الفائق.

الذكاء الاصطناعي الضيق؟​

يعد الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) أمرًا بالغ الأهمية للمساعدين الصوتيين مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant. تتضمن هذه الفئة الأنظمة الذكية المصممة أو المدربة لتنفيذ مهام محددة أو حل مشكلات معينة دون أن يتم تصميمها بشكل صريح.
غالبًا ما يطلق على الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الضعيف، لأنه لا يمتلك ذكاءً عامًا. ومع ذلك، فإن بعض الأمثلة على قوة الذكاء الاصطناعي الضيق تشمل المساعدات الصوتية، وأنظمة التعرف على الصور، والتقنيات التي تستجيب لطلبات خدمة العملاء البسيطة، والأدوات التي تحدد المحتوى غير المناسب عبر الإنترنت.
أيضًا: Microsoft Copilot Pro مقابل ChatGPT Plus من OpenAI: ما قيمة 20 دولارًا شهريًا؟
يعد ChatGPT مثالاً على ANI، حيث تمت برمجته لأداء مهمة محددة: إنشاء استجابات نصية للمطالبات المقدمة له.

ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟​

لا يزال الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أو الذكاء الاصطناعي القوي، مفهومًا افتراضيًا لأنه يتضمن فهم الآلة وأداء مهام مختلفة إلى حد كبير بناءً على الخبرة المتراكمة. هذا النوع من الذكاء هو على مستوى الذكاء البشري، حيث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي العام ستكون قادرة على التفكير والتفكير مثل الإنسان.
أيضًا: ربما لم يعد الهدف الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو الذكاء
مثل الإنسان، يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يفهم أي مهمة فكرية، ويفكر بشكل تجريدي، ويتعلم من تجاربه، ويستخدم تلك المعرفة لحل مشاكل جديدة. في الأساس، نحن نتحدث عن نظام أو آلة قادرة على المنطق السليم، وهو أمر لا يمكن تحقيقه حاليًا باستخدام أي ذكاء اصطناعي متاح.
من المفترض أن تطوير نظام يتمتع بالوعي لا يزال طريقًا عادلاً، لكنه الهدف النهائي لأبحاث الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي الفائق؟​

الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) هو نظام لن يهز البشرية حتى جوهرها فحسب، بل يمكن أن يدمرها أيضًا. إذا كان هذا يبدو وكأنه شيء من رواية الخيال العلمي، فذلك لأنه كذلك نوعًا ما. ASI هو نظام يتفوق فيه ذكاء الآلة على جميع أشكال الذكاء البشري في جميع الجوانب ويتفوق على البشر في كل وظيفة.
أيضًا: ميكانيكا المستقبل: تعرف على المتخصصين في تجميع الذكاء الاصطناعي
لا يزال النظام الذكي الذي يمكنه التعلم والتحسين المستمر لذاته مفهومًا افتراضيًا. ومع ذلك، إذا تم تطبيقه بشكل فعال وأخلاقي، فقد يؤدي النظام إلى تقدم وإنجازات غير عادية في الطب والتكنولوجيا والمزيد.

ما هي بعض الأمثلة الحديثة للذكاء الاصطناعي؟​

بشكل عام، أبرز التطورات في الذكاء الاصطناعي هي تطوير وإصدار GPT 3.5 وGPT 4. ولكن كان هناك العديد من الإنجازات الثورية الأخرى في الذكاء الاصطناعي - لا يمكن إدراج الكثير منها هنا.
فيما يلي بعض أبرزها:

ChatGPT (وGPTs)

ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي قادر على إنشاء وترجمة اللغة الطبيعية والإجابة على الأسئلة. على الرغم من أنها أداة الذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية، إلا أنه بفضل إمكانية الوصول إليها على نطاق واسع، أحدثت OpenAI موجات كبيرة في الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء GPTs 1 و2 و3 قبل إطلاق ChatGPT.
أيضًا: 5 طرق لاستخدام برامج الدردشة الآلية لتجعل حياتك أسهل
يرمز GPT إلى المحول التوليدي المُدرب مسبقًا، وكان GPT-3 أكبر نموذج لغة عند إطلاقه في عام 2020، مع 175 مليار معلمة. ثم جاء GPT-3.5، الذي يشغل الطبقة المجانية من ChatGPT. أكبر إصدار، GPT-4، يمكن الوصول إليه من خلال ChatGPT Plus أو Microsoft Copilot، ويحتوي على تريليون معلمة.

سيارات ذاتية القيادة

على الرغم من أن سلامة السيارات ذاتية القيادة هي مصدر قلق كبير للمستخدمين المحتملين ، إلا أن التكنولوجيا مستمرة في التقدم والتحسن مع الاختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه المركبات خوارزميات التعلم الآلي لدمج البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات لإدراك محيطها وتحديد أفضل مسار للعمل.
أيضًا: يمكن أن تكون السيارة ذاتية القيادة التي تستيقظ وتحييك في مستقبلك
ربما تكون ميزة الطيار الآلي التي تقدمها شركة تسلا في سياراتها الكهربائية هي ما يفكر فيه معظم الناس عند التفكير في السيارات ذاتية القيادة. ومع ذلك، فإن Waymo، من شركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، تقوم برحلات ذاتية القيادة، مثل سيارة أجرة بدون سائق سيارة أجرة، في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، وفينيكس، أريزونا.
تعد خدمة Cruise بمثابة خدمة سيارات أجرة آلية أخرى، ومن المفترض أن تعمل شركات السيارات مثل أودي وجنرال موتورز وفورد أيضًا على تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة.

علم الروبوتات

تبرز إنجازات بوسطن ديناميكس في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات. على الرغم من أننا لا نزال بعيدين عن إنشاء الذكاء الاصطناعي على مستوى التكنولوجيا الذي رأيناه في فيلم Terminator، فإن مشاهدة روبوتات Boston Dyanmics وهي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنقل والاستجابة للتضاريس المختلفة أمر مثير للإعجاب.

العقل العميق

تعد شركة DeepMind الشقيقة لشركة Google رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وتخطو خطوات نحو الهدف النهائي المتمثل في الذكاء العام الاصطناعي (AGI). على الرغم من أنها لم تصل إلى هذا الحد بعد، إلا أن الشركة تصدرت عناوين الأخبار في البداية في عام 2016 باستخدام AlphaGo، وهو النظام الذي تغلب على لاعب Go المحترف البشري.
منذ ذلك الحين، أنشأت شركة DeepMind نظامًا للتنبؤ بطي البروتين يمكنه التنبؤ بالأشكال المعقدة ثلاثية الأبعاد للبروتينات. كما طورت برامج لتشخيص أمراض العيون بفعالية أفضل الأطباء في العالم.